Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

CPI YoY terhadap…

Seri	1M ↓	3M	1Y	n 1Y	3Y	3B − 3T	Beta 1Y
LQ45 lq45	–	–	0,97	3	0,18	–	0,80	sebaran
INDOGB 10YR id10y	–	–	−0,96	3	−0,65	–	−0,03	sebaran
Brent brent	–	–	−0,92	5	−0,66	–	−0,06	sebaran
JCI (IHSG) jci	–	–	0,86	3	0,31	–	0,48	sebaran
Gold gold	–	–	0,85	5	0,70	–	0,20	sebaran
DXY dxy	–	–	−0,84	5	−0,30	–	−1,59	sebaran
UST 2YR ust2y	–	–	−0,69	5	−0,28	–	−0,10	sebaran
Core PCE YoY us_pce	–	–	0,64	10	0,43	–	2,18	sebaran
Core CPI YoY us_core	–	0,85	0,52	11	0,52	+0,33	1,31	sebaran
Nasdaq 100 ndx	–	–	0,48	5	0,30	–	0,19	sebaran
S&P 500 spx	–	–	0,47	5	0,14	–	0,43	sebaran
PHLX Semiconductor (SOX) sox	–	–	0,43	5	0,39	–	0,06	sebaran
USD/IDR usdidr	–	–	−0,37	5	0,14	–	−1,00	sebaran
Copper copper	–	–	−0,36	5	−0,13	–	−0,12	sebaran
Bitcoin btc	–	–	0,22	6	0,31	–	0,03	sebaran
UST 10YR ust10y	–	–	−0,17	5	−0,19	–	−0,03	sebaran
Newcastle coal coal	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
United States CPI inflation YoY tvm_US_iryy	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
United States Core inflation YoY tvm_US_cir	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
CPI YoY (BI release) id_cpi_bi	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Core CPI YoY id_core_bi	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Indonesia CPI YoY idcpi	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Brazil CPI inflation YoY tvm_BR_iryy	–	–	–	0	–	–	–	sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan CPI YoY per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

CPI YoY · LQ45

20 60 120 252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1	+0	+1	+2	+3	+4	+5	+6	+7	+8	+9	+10
korelasi	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–	0,97	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–

Jeda +k: perubahan hari ini pada CPI YoY terhadap perubahan LQ45 k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.