IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Financials (XLF) terhadap…

Seri1M3M ↓1Yn 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
S&P 500
spx
0,440,54 0,532520,54 0,00 0,60sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,440,50 0,502520,67 −0,17 0,38sebaran
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,440,46 0,482520,71 −0,25 0,41sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,350,45 0,482520,65 −0,20 0,43sebaran
Brent
brent
0,20−0,44 −0,26252−0,14 −0,31 −0,07sebaran
Real estate (XLRE)
sec_us_real_estate
0,540,43 0,432520,53 −0,11 0,44sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,160,40 0,422520,62 −0,22 0,35sebaran
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,230,37 0,172520,33 +0,04 0,16sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,24−0,36 −0,172480,06 −0,42 ⇄ −0,04sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
0,130,28 0,362520,47 −0,20 0,33sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,100,22 0,272520,37 −0,15 0,20sebaran
Gold
gold
0,240,22 0,132520,08 +0,14 0,07sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,18−0,21 −0,122480,09 −0,30 ⇄ −0,02sebaran
Copper
copper
−0,040,16 0,232520,26 −0,10 0,12sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,190,15 0,002030,01 +0,14 0,00sebaran
DXY
dxy
−0,35−0,14 −0,15252−0,01 −0,13 −0,43sebaran
Bitcoin
btc
0,060,08 0,292510,19 −0,11 0,10sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
0,41−0,06 −0,082520,34 −0,40 ⇄ −0,06sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,19−0,06 −0,04251−0,03 −0,02 −0,07sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
−0,08−0,05 0,062520,21 −0,26 ⇄ 0,02sebaran
JCI (IHSG)
jci
0,180,02 0,06233−0,05 +0,07 ⇄ 0,03sebaran
LQ45
lq45
0,210,01 0,09233−0,02 +0,03 ⇄ 0,05sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Financials (XLF) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Financials (XLF) · S&P 500
2060120252
0,250,500,75Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre 0,54

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,09−0,03−0,01−0,100,010,060,02−0,07−0,110,020,53−0,02−0,04−0,080,050,110,03−0,03−0,060,00−0,03

Jeda +k: perubahan hari ini pada Financials (XLF) terhadap perubahan S&P 500 k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.