IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Consumer discretionary (XLY) terhadap…

Seri1M3M1Yn 1Y3Y ↓3B − 3TBeta 1Y
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,400,62 0,642520,75 −0,12 0,76sebaran
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,540,26 0,512520,68 −0,42 0,57sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,440,50 0,502520,67 −0,17 0,65sebaran
S&P 500
spx
0,830,65 0,772520,62 +0,03 1,16sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,360,36 0,472520,61 −0,25 0,51sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,690,43 0,642520,57 −0,15 0,62sebaran
Real estate (XLRE)
sec_us_real_estate
0,620,35 0,322520,46 −0,11 0,43sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
0,470,04 0,372520,41 −0,37 0,16sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
0,060,21 0,272520,38 −0,18 0,33sebaran
Copper
copper
0,480,31 0,332520,31 0,00 0,23sebaran
Bitcoin
btc
0,430,23 0,322510,29 −0,06 0,14sebaran
Brent
brent
−0,44−0,54 −0,42252−0,29 −0,26 −0,15sebaran
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,120,33 0,182520,26 +0,07 0,22sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
−0,20−0,25 −0,282520,19 −0,44 ⇄ −0,24sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,62−0,36 −0,37248−0,14 −0,23 −0,11sebaran
Gold
gold
0,470,36 0,202520,13 +0,22 0,13sebaran
DXY
dxy
−0,54−0,38 −0,31252−0,12 −0,26 −1,15sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,50−0,28 −0,29248−0,09 −0,19 −0,07sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,18−0,01 −0,05251−0,06 +0,05 −0,11sebaran
LQ45
lq45
0,290,06 0,092330,06 0,00 0,07sebaran
JCI (IHSG)
jci
0,280,01 0,062330,05 −0,04 0,05sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,14−0,09 −0,08203−0,04 −0,05 −0,01sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Consumer discretionary (XLY) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Consumer discretionary (XLY) · Communication services (XLC)
2060120252
0,600,80Des 24Mar 25Jun 25Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre 0,62

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,02−0,04−0,06−0,13−0,040,060,070,02−0,150,040,64−0,01−0,03−0,050,000,13−0,01−0,19−0,080,020,03

Jeda +k: perubahan hari ini pada Consumer discretionary (XLY) terhadap perubahan Communication services (XLC) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.