Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

External debt (ULN) terhadap…

Seri	1M	3M	1Y	n 1Y	3Y	3B − 3T ↓	Beta 1Y
LQ45 lq45	–	–	−1,00	3	−1,00	–	−1,97	sebaran
JCI (IHSG) jci	–	–	−1,00	3	−1,00	–	−1,93	sebaran
PHLX Semiconductor (SOX) sox	–	–	0,99	3	0,99	–	1,99	sebaran
Copper copper	–	–	0,99	3	0,99	–	4,53	sebaran
USD/IDR usdidr	–	–	0,95	3	0,95	–	8,51	sebaran
Nasdaq 100 ndx	–	–	0,94	3	0,94	–	6,56	sebaran
Brent brent	–	–	−0,49	3	−0,49	–	−0,80	sebaran
S&P 500 spx	–	–	0,44	3	0,44	–	10,26	sebaran
UST 2YR ust2y	–	–	−0,28	3	−0,28	–	−0,22	sebaran
UST 10YR ust10y	–	–	−0,28	3	−0,28	–	−0,22	sebaran
Bitcoin btc	–	–	0,26	3	0,26	–	0,49	sebaran
DXY dxy	–	–	0,13	3	0,13	–	1,04	sebaran
INDOGB 10YR id10y	–	–	0,08	3	0,08	–	0,06	sebaran
Gold gold	–	–	0,07	3	0,07	–	0,34	sebaran
Newcastle coal coal	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Balance of payments (quarterly) id_bop	–	–	–	1	–	–	–	sebaran
Current account / GDP (quarterly) id_ca	–	–	–	1	–	–	–	sebaran
FX reserves id_reserves	–	–	–	1	–	–	–	sebaran
Trade balance (monthly) id_tb	–	–	–	2	–	–	–	sebaran
Trade balance YTD id_tb_ytd	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Indonesia Current account / GDP tvm_ID_cag	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Indonesia Exports YoY tvm_ID_expyy	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Indonesia FX reserves tvm_ID_fer	–	–	–	0	–	–	–	sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan External debt (ULN) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

External debt (ULN) · LQ45

20 60 120 252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1	+0	+1	+2	+3	+4	+5	+6	+7	+8	+9	+10
korelasi	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–	−1,00	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–

Jeda +k: perubahan hari ini pada External debt (ULN) terhadap perubahan LQ45 k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.