Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Job openings ('000) terhadap…

Seri	1M	3M	1Y ↓	n 1Y	3Y	3B − 3T	Beta 1Y
JCI (IHSG) jci	–	–	1,00	3	0,13	–	666,74	sebaran
Brent brent	–	–	−0,95	5	−0,94	–	−59,18	sebaran
INDOGB 10YR id10y	–	–	−0,95	4	−0,62	–	−39,52	sebaran
LQ45 lq45	–	–	0,93	3	0,03	–	911,44	sebaran
Gold gold	–	–	0,92	5	0,42	–	199,38	sebaran
DXY dxy	–	–	−0,74	5	−0,41	–	−1.314,78	sebaran
S&P 500 spx	–	–	0,64	5	0,13	–	553,81	sebaran
UST 2YR ust2y	–	–	−0,62	5	0,19	–	−83,21	sebaran
USD/IDR usdidr	–	–	−0,54	5	−0,29	–	−1.364,25	sebaran
Bitcoin btc	–	–	0,51	6	−0,09	–	77,13	sebaran
Copper copper	–	–	−0,36	5	0,13	–	−113,25	sebaran
Nasdaq 100 ndx	–	–	0,28	5	0,03	–	104,10	sebaran
Sahm rule indicator us_sahm	–	–	−0,23	10	−0,25	–	−998,02	sebaran
Payrolls MoM ('000) us_nfp	–	–	0,23	11	0,03	–	0,44	sebaran
PHLX Semiconductor (SOX) sox	–	–	0,18	5	−0,09	–	21,34	sebaran
Unemployment rate us_ur	–	–	−0,13	10	−0,12	–	−545,79	sebaran
UST 10YR ust10y	–	–	−0,11	5	0,26	–	−16,12	sebaran
Newcastle coal coal	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
United States Unemployment rate tvm_US_ur	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Initial claims us_claims	–	–	–	1	0,02	–	–	sebaran
Brazil Unemployment rate tvm_BR_ur	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
China Unemployment rate tvm_CN_ur	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
India Unemployment rate tvm_IN_ur	–	–	–	0	–	–	–	sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Job openings ('000) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Job openings ('000) · JCI (IHSG)

20 60 120 252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1	+0	+1	+2	+3	+4	+5	+6	+7	+8	+9	+10
korelasi	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–	1,00	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–

Jeda +k: perubahan hari ini pada Job openings ('000) terhadap perubahan JCI (IHSG) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.