IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Health care (XLV) terhadap…

Seri1M3M1Yn 1Y3Y3B − 3T ↓Beta 1Y
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
−0,21−0,07 0,242520,43 −0,50 ⇄ 0,22sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
−0,28−0,43 −0,162520,04 −0,47 ⇄ −0,06sebaran
Nasdaq 100
ndx
−0,10−0,23 −0,032520,16 −0,39 ⇄ −0,02sebaran
S&P 500
spx
0,00−0,01 0,212520,33 −0,33 ⇄ 0,26sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
−0,23−0,14 −0,072520,19 −0,33 ⇄ −0,05sebaran
Real estate (XLRE)
sec_us_real_estate
0,210,29 0,452520,55 −0,26 0,51sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
−0,100,14 0,272520,37 −0,23 0,27sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,130,28 0,362520,47 −0,20 0,39sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,090,35 0,382520,52 −0,18 0,34sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,060,21 0,272520,38 −0,18 0,23sebaran
Copper
copper
0,22−0,05 0,072520,11 −0,16 ⇄ 0,04sebaran
UST 10YR
ust10y
0,04−0,18 −0,26248−0,03 −0,14 −0,06sebaran
JCI (IHSG)
jci
0,10−0,13 −0,01233−0,02 −0,10 −0,01sebaran
DXY
dxy
0,130,04 −0,12252−0,06 +0,10 ⇄ −0,37sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,570,11 0,012030,01 +0,10 0,00sebaran
LQ45
lq45
0,34−0,05 0,052330,03 −0,08 ⇄ 0,03sebaran
Brent
brent
−0,02−0,10 −0,22252−0,15 +0,05 −0,07sebaran
Gold
gold
−0,200,04 0,122520,09 −0,05 0,07sebaran
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,480,56 0,492520,53 +0,04 0,52sebaran
UST 2YR
ust2y
0,09−0,05 −0,18248−0,03 −0,01 −0,04sebaran
Bitcoin
btc
−0,200,06 0,082510,05 +0,01 0,03sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,04−0,05 0,02251−0,05 +0,01 0,03sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Health care (XLV) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Health care (XLV) · Industrials (XLI)
2060120252
0,000,50Des 24Mar 25Jun 25Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre −0,10

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,000,04−0,01−0,030,000,130,00−0,05−0,020,000,24−0,01−0,07−0,080,030,160,07−0,05−0,03−0,12−0,01

Jeda +k: perubahan hari ini pada Health care (XLV) terhadap perubahan Industrials (XLI) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.