Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

BI-Rate terhadap…

Seri	1M	3M	1Y ↓	n 1Y	3Y	3B − 3T	Beta 1Y
BI-Rate decisions id_rate_bi	–	–	1,00	5	1,00	–	100,00	sebaran
Brent brent	–	–	−0,89	10	−0,89	–	−5,05	sebaran
UST 2YR ust2y	–	–	−0,66	10	−0,66	–	−2,01	sebaran
USD/IDR usdidr	–	–	0,65	10	0,65	–	26,12	sebaran
UST 10YR ust10y	–	–	−0,51	10	−0,51	–	−1,32	sebaran
PHLX Semiconductor (SOX) sox	–	–	0,48	10	0,48	–	2,90	sebaran
INDOGB 10YR id10y	–	–	0,44	10	0,44	–	1,15	sebaran
Copper copper	–	–	0,39	10	0,39	–	5,26	sebaran
Gold gold	–	–	−0,38	10	−0,38	–	−3,67	sebaran
S&P 500 spx	–	–	0,37	10	0,37	–	9,11	sebaran
Nasdaq 100 ndx	–	–	0,36	10	0,36	–	4,95	sebaran
Bitcoin btc	–	–	−0,24	10	−0,24	–	−1,46	sebaran
LQ45 lq45	–	–	0,21	10	0,21	–	1,28	sebaran
JCI (IHSG) jci	–	–	0,17	10	0,17	–	1,15	sebaran
DXY dxy	–	–	0,02	10	0,02	–	0,72	sebaran
Newcastle coal coal	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Indonesia Policy rate tvm_ID_intr	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Brazil Policy rate tvm_BR_intr	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
China Policy rate tvm_CN_intr	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
India Policy rate tvm_IN_intr	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Japan Policy rate tvm_JP_intr	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Malaysia Policy rate tvm_MY_intr	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Mexico Policy rate tvm_MX_intr	–	–	–	0	–	–	–	sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan BI-Rate per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

BI-Rate · BI-Rate decisions

20 60 120 252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1	+0	+1	+2	+3	+4	+5	+6	+7	+8	+9	+10
korelasi	–	–	–	–	–	–	–	–	–	0,58	1,00	0,58	–	–	–	–	–	–	–	–	–

Jeda +k: perubahan hari ini pada BI-Rate terhadap perubahan BI-Rate decisions k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.