IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

AMZN capex (quarterly) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
Hyperscaler capex (5 cos, quarterly)
capex_total
–– 0,8840,85 – 0,26sebaran
USD/IDR
usdidr
–– 0,8730,91 – 6,14sebaran
META capex (quarterly)
capex_META
–– 0,8340,75 – 0,46sebaran
GOOGL capex (quarterly)
capex_GOOGL
–– 0,8240,57 – 0,71sebaran
Bitcoin
btc
–– −0,723−0,62 – −0,90sebaran
UST 2YR
ust2y
–– 0,6930,79 – 0,60sebaran
UST 10YR
ust10y
–– 0,6130,54 – 0,33sebaran
CRWV capex (quarterly)
capex_CRWV
–– −0,5240,24 – −0,76sebaran
DXY
dxy
–– 0,5130,43 – 4,60sebaran
Copper
copper
–– 0,4330,54 – 0,67sebaran
INDOGB 10YR
id10y
–– 0,3940,09 – 0,40sebaran
Brent
brent
–– −0,2830,00 – −0,25sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
–– 0,2530,38 – 0,21sebaran
Gold
gold
–– −0,213−0,16 – −0,35sebaran
Nasdaq 100
ndx
–– 0,1430,29 – 0,21sebaran
MSFT capex (quarterly)
capex_MSFT
–– 0,1040,28 – 0,08sebaran
S&P 500
spx
–– −0,0530,06 – −0,09sebaran
JCI (IHSG)
jci
–– –2−0,96 – –sebaran
LQ45
lq45
–– –2−0,88 – –sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran
NVDA capex (quarterly)
capex_NVDA
–– –0– – –sebaran
Nvidia revenue (quarterly)
nvda_rev
–– –0– – –sebaran
ORCL capex (quarterly)
capex_ORCL
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan AMZN capex (quarterly) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

AMZN capex (quarterly) · Hyperscaler capex (5 cos, quarterly)
2060120252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 252 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi–––––––––0,110,880,17–––––––––

Jeda +k: perubahan hari ini pada AMZN capex (quarterly) terhadap perubahan Hyperscaler capex (5 cos, quarterly) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.