IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

META capex (quarterly) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
Bitcoin
btc
–– −0,943−0,93 – −2,54sebaran
UST 2YR
ust2y
–– 0,9230,83 – 1,75sebaran
CRWV capex (quarterly)
capex_CRWV
–– −0,894−0,15 – −2,35sebaran
UST 10YR
ust10y
–– 0,8730,87 – 1,02sebaran
AMZN capex (quarterly)
capex_AMZN
–– 0,8340,75 – 1,50sebaran
DXY
dxy
–– 0,8130,81 – 15,81sebaran
Hyperscaler capex (5 cos, quarterly)
capex_total
–– 0,7040,73 – 0,37sebaran
Brent
brent
–– −0,643−0,53 – −1,24sebaran
USD/IDR
usdidr
–– 0,6130,54 – 9,27sebaran
Gold
gold
–– −0,583−0,58 – −2,08sebaran
S&P 500
spx
–– −0,453−0,41 – −1,67sebaran
GOOGL capex (quarterly)
capex_GOOGL
–– 0,3540,40 – 0,56sebaran
MSFT capex (quarterly)
capex_MSFT
–– 0,3040,33 – 0,40sebaran
Nasdaq 100
ndx
–– −0,263−0,21 – −0,84sebaran
INDOGB 10YR
id10y
–– −0,184−0,01 – −0,34sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
–– −0,163−0,10 – −0,28sebaran
Copper
copper
–– 0,0430,08 – 0,12sebaran
JCI (IHSG)
jci
–– –2−0,96 – –sebaran
LQ45
lq45
–– –2−0,99 – –sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran
NVDA capex (quarterly)
capex_NVDA
–– –0– – –sebaran
Nvidia revenue (quarterly)
nvda_rev
–– –0– – –sebaran
ORCL capex (quarterly)
capex_ORCL
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan META capex (quarterly) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

META capex (quarterly) · LQ45
2060120252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 20 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi–––––––––––––––––––––

Jeda +k: perubahan hari ini pada META capex (quarterly) terhadap perubahan LQ45 k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.