Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

M2 (IDR tn) terhadap…

Seri	1M	3M	1Y ↓	n 1Y	3Y	3B − 3T	Beta 1Y
Copper copper	–	–	0,97	3	0,97	–	137,03	sebaran
USD/IDR usdidr	–	–	0,95	3	0,95	–	297,15	sebaran
JCI (IHSG) jci	–	–	−0,90	3	−0,90	–	−53,14	sebaran
INDOGB 10YR id10y	–	–	0,89	3	0,89	–	63,39	sebaran
PHLX Semiconductor (SOX) sox	–	–	0,88	3	0,88	–	50,91	sebaran
Base money (adjusted) YoY id_base_money	–	–	−0,87	3	−0,87	–	−46,27	sebaran
LQ45 lq45	–	–	−0,83	3	−0,83	–	−45,36	sebaran
Brent brent	–	–	−0,79	3	−0,79	–	−103,73	sebaran
M2 growth YoY id_m2	–	–	−0,73	3	−0,73	–	−81,94	sebaran
DXY dxy	–	–	0,71	3	0,71	–	462,04	sebaran
Nasdaq 100 ndx	–	–	0,60	3	0,60	–	87,96	sebaran
Credit growth YoY id_credit	–	–	0,32	3	0,32	–	75,79	sebaran
UST 2YR ust2y	–	–	−0,27	3	−0,27	–	−12,52	sebaran
UST 10YR ust10y	–	–	−0,27	3	−0,27	–	−12,52	sebaran
Gold gold	–	–	−0,22	3	−0,22	–	−39,66	sebaran
Bitcoin btc	–	–	0,16	3	0,16	–	9,16	sebaran
S&P 500 spx	–	–	−0,01	3	−0,01	–	−2,72	sebaran
Newcastle coal coal	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Indonesia Loan growth YoY tvm_ID_lg	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Brazil Loan growth YoY tvm_BR_lg	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
China Loan growth YoY tvm_CN_lg	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
India Loan growth YoY tvm_IN_lg	–	–	–	0	–	–	–	sebaran
Japan Loan growth YoY tvm_JP_lg	–	–	–	0	–	–	–	sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan M2 (IDR tn) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

M2 (IDR tn) · Copper

20 60 120 252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 252 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)	-10	-9	-8	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1	+0	+1	+2	+3	+4	+5	+6	+7	+8	+9	+10
korelasi	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–	0,97	–	–	–	–	–	–	–	–	–	–

Jeda +k: perubahan hari ini pada M2 (IDR tn) terhadap perubahan Copper k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.