IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Consumer discretionary (XLY) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
S&P 500
spx
0,810,66 0,772520,62 +0,04 1,16sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,490,63 0,642520,75 −0,11 0,77sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,630,44 0,642520,57 −0,13 0,62sebaran
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,530,27 0,512520,68 −0,41 0,57sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,510,50 0,502520,67 −0,16 0,66sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,510,38 0,472520,61 −0,23 0,51sebaran
Brent
brent
−0,39−0,55 −0,42252−0,29 −0,26 −0,15sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,67−0,38 −0,38249−0,14 −0,24 −0,11sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
0,480,06 0,372520,41 −0,34 0,16sebaran
Real estate (XLRE)
sec_us_real_estate
0,690,37 0,332520,46 −0,09 0,44sebaran
Bitcoin
btc
0,330,23 0,322510,29 −0,06 0,14sebaran
Copper
copper
0,370,28 0,322520,31 −0,03 0,23sebaran
DXY
dxy
−0,59−0,39 −0,31252−0,12 −0,26 −1,17sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,57−0,29 −0,29249−0,09 −0,20 −0,08sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
−0,24−0,28 −0,292520,19 −0,47 ⇄ −0,25sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
0,210,24 0,282520,38 −0,15 0,34sebaran
Gold
gold
0,540,39 0,202520,14 +0,25 0,13sebaran
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,040,34 0,182520,26 +0,07 0,23sebaran
LQ45
lq45
0,280,09 0,102340,07 +0,02 0,06sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,15−0,09 −0,08201−0,04 −0,05 −0,01sebaran
JCI (IHSG)
jci
0,270,06 0,072340,06 0,00 0,05sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,28−0,04 −0,06252−0,07 +0,03 −0,13sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Consumer discretionary (XLY) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Consumer discretionary (XLY) · Energy (XLE)
2060120252
−0,500,000,50Des 24Mar 25Jun 25Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre −0,31

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi−0,02−0,050,030,020,06−0,06−0,11−0,010,06−0,02−0,29−0,090,010,05−0,030,010,080,070,030,160,03

Jeda +k: perubahan hari ini pada Consumer discretionary (XLY) terhadap perubahan Energy (XLE) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.