IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Industrials (XLI) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
S&P 500
spx
0,480,59 0,702520,61 −0,02 0,94sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,490,38 0,632520,75 −0,36 0,61sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
0,400,50 0,612520,58 −0,08 0,23sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,330,49 0,582520,54 −0,05 0,51sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,530,27 0,512520,68 −0,41 0,46sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,450,47 0,482520,71 −0,24 0,56sebaran
Real estate (XLRE)
sec_us_real_estate
0,540,30 0,372520,52 −0,22 0,45sebaran
Copper
copper
0,080,21 0,362520,33 −0,13 0,23sebaran
Brent
brent
−0,21−0,41 −0,34252−0,21 −0,20 −0,11sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,29−0,29 −0,32249−0,06 −0,23 −0,08sebaran
Gold
gold
0,530,27 0,272520,21 +0,07 0,16sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,070,02 0,262520,55 −0,53 0,28sebaran
Bitcoin
btc
0,340,09 0,252510,20 −0,12 0,10sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
−0,15−0,06 0,242520,43 −0,49 ⇄ 0,26sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,26−0,16 −0,24249−0,03 −0,13 −0,05sebaran
DXY
dxy
−0,35−0,09 −0,23252−0,12 +0,03 −0,77sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
0,04−0,18 −0,172520,28 −0,46 ⇄ −0,13sebaran
INDOGB 10YR
id10y
−0,100,13 −0,09201−0,08 +0,21 ⇄ −0,01sebaran
JCI (IHSG)
jci
0,080,03 0,082340,02 0,00 0,05sebaran
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,15−0,04 0,072520,25 −0,29 ⇄ 0,08sebaran
LQ45
lq45
0,050,00 0,062340,02 −0,02 ⇄ 0,04sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,020,04 0,06252−0,02 +0,06 ⇄ 0,12sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Industrials (XLI) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Industrials (XLI) · Materials (XLB)
2060120252
0,700,80Des 25Mar 26Jun 26Sep 26252-reading corr 0,63

Korelasi bergulir perubahan harian selama 252 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,10−0,050,08−0,020,070,070,06−0,01−0,06−0,070,63−0,02−0,01−0,03−0,050,11−0,01−0,02−0,01−0,020,00

Jeda +k: perubahan hari ini pada Industrials (XLI) terhadap perubahan Materials (XLB) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.