IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Materials (XLB) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,490,38 0,632520,75 −0,36 0,65sebaran
S&P 500
spx
0,230,35 0,522520,49 −0,14 0,72sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,510,38 0,472520,61 −0,23 0,44sebaran
Copper
copper
0,000,20 0,452520,35 −0,16 0,29sebaran
Real estate (XLRE)
sec_us_real_estate
0,580,41 0,442520,60 −0,19 0,56sebaran
Gold
gold
0,260,40 0,442520,35 +0,06 0,27sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,330,44 0,432520,62 −0,19 0,52sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
0,210,36 0,382520,53 −0,17 0,42sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,48−0,44 −0,38249−0,08 −0,36 −0,10sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,020,15 0,352520,38 −0,24 0,31sebaran
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,580,44 0,352520,44 +0,01 0,41sebaran
DXY
dxy
−0,56−0,28 −0,32252−0,20 −0,09 −1,09sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
−0,060,02 0,312520,36 −0,33 0,12sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,39−0,33 −0,29249−0,07 −0,26 −0,07sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,110,23 0,282520,51 −0,28 0,31sebaran
Brent
brent
0,02−0,35 −0,27252−0,18 −0,17 −0,09sebaran
Bitcoin
btc
−0,180,14 0,232510,15 −0,01 0,09sebaran
JCI (IHSG)
jci
−0,11−0,14 0,122340,08 −0,22 ⇄ 0,08sebaran
LQ45
lq45
−0,07−0,10 0,112340,08 −0,18 ⇄ 0,06sebaran
INDOGB 10YR
id10y
−0,060,07 −0,10201−0,10 +0,17 ⇄ −0,01sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
0,19−0,10 −0,022520,35 −0,44 ⇄ −0,01sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,030,04 −0,01252−0,06 +0,10 ⇄ −0,02sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Materials (XLB) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Materials (XLB) · Energy (XLE)
2060120252
0,000,50Des 24Mar 25Jun 25Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre −0,11

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,060,070,170,07−0,010,04−0,060,08−0,03−0,03−0,02−0,08−0,060,07−0,020,04−0,010,040,020,04−0,09

Jeda +k: perubahan hari ini pada Materials (XLB) terhadap perubahan Energy (XLE) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.