IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Real estate (XLRE) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,330,49 0,532520,60 −0,11 0,50sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
0,210,29 0,452520,55 −0,26 0,40sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,500,38 0,432520,60 −0,21 0,35sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,540,43 0,432520,53 −0,11 0,42sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,50−0,46 −0,38248−0,14 −0,32 −0,08sebaran
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,520,28 0,372520,52 −0,24 0,30sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,200,27 0,352520,44 −0,17 0,31sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,26−0,34 −0,34248−0,16 −0,18 −0,06sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,620,35 0,322520,46 −0,11 0,24sebaran
S&P 500
spx
0,480,23 0,262520,33 −0,10 0,29sebaran
DXY
dxy
−0,42−0,21 −0,24252−0,13 −0,08 −0,67sebaran
Brent
brent
0,04−0,26 −0,19252−0,12 −0,15 −0,05sebaran
Bitcoin
btc
0,050,11 0,142510,13 −0,02 0,05sebaran
LQ45
lq45
0,120,05 0,132330,10 −0,05 0,07sebaran
Copper
copper
0,360,14 0,112520,13 +0,01 0,06sebaran
USD/IDR
usdidr
0,050,13 0,10251−0,01 +0,13 ⇄ 0,18sebaran
Gold
gold
0,380,18 0,102520,08 +0,11 0,05sebaran
JCI (IHSG)
jci
0,02−0,01 0,092330,07 −0,07 ⇄ 0,05sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
0,04−0,17 −0,062520,08 −0,25 ⇄ −0,02sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,52−0,16 −0,05203−0,05 −0,11 0,00sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,230,00 0,032520,17 −0,17 ⇄ 0,02sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
0,12−0,13 −0,012520,26 −0,39 ⇄ −0,01sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Real estate (XLRE) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Real estate (XLRE) · Consumer staples (XLP)
2060120252
0,500,550,600,65Des 25Mar 26Jun 26Sep 26252-reading corr 0,53

Korelasi bergulir perubahan harian selama 252 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi−0,020,00−0,07−0,060,13−0,010,040,000,060,040,530,02−0,050,030,05−0,05−0,01−0,04−0,050,02−0,05

Jeda +k: perubahan hari ini pada Real estate (XLRE) terhadap perubahan Consumer staples (XLP) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.