IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Real estate (XLRE) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,380,44 0,532520,60 −0,16 0,50sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
0,290,26 0,462520,56 −0,29 0,40sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,580,41 0,442520,60 −0,19 0,35sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,610,46 0,432520,53 −0,08 0,42sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,55−0,51 −0,39249−0,14 −0,37 −0,08sebaran
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,540,30 0,372520,52 −0,22 0,31sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,32−0,39 −0,35249−0,16 −0,23 −0,07sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,230,30 0,342520,44 −0,13 0,30sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,690,37 0,332520,46 −0,09 0,24sebaran
S&P 500
spx
0,400,26 0,262520,32 −0,07 0,28sebaran
DXY
dxy
−0,52−0,29 −0,25252−0,13 −0,15 −0,67sebaran
Brent
brent
0,07−0,25 −0,18252−0,12 −0,13 −0,05sebaran
Bitcoin
btc
0,070,15 0,152510,13 +0,02 0,05sebaran
Copper
copper
0,220,12 0,112520,13 −0,01 0,06sebaran
USD/IDR
usdidr
0,050,18 0,10252−0,01 +0,18 ⇄ 0,18sebaran
LQ45
lq45
−0,09−0,08 0,102340,08 −0,17 ⇄ 0,04sebaran
Gold
gold
0,460,27 0,102520,08 +0,19 0,05sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
−0,05−0,13 −0,072520,08 −0,20 ⇄ −0,02sebaran
JCI (IHSG)
jci
−0,13−0,12 0,072340,05 −0,17 ⇄ 0,03sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,54−0,16 −0,04201−0,05 −0,11 0,00sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,110,03 0,032520,16 −0,13 0,02sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
0,06−0,17 −0,022520,25 −0,42 ⇄ −0,01sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Real estate (XLRE) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Real estate (XLRE) · UST 10YR
2060120252
−0,50−0,250,00Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre −0,52

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi−0,090,07−0,04−0,07−0,080,010,05−0,010,06−0,10−0,39−0,01−0,130,06−0,09−0,030,060,00−0,030,09−0,05

Jeda +k: perubahan hari ini pada Real estate (XLRE) terhadap perubahan UST 10YR k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.