IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Utilities (XLU) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,330,17 0,362520,44 −0,27 0,37sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,51−0,39 −0,32249−0,07 −0,32 −0,07sebaran
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,360,34 0,322520,42 −0,09 0,29sebaran
Materials (XLB)
sec_us_materials
0,380,18 0,312520,39 −0,21 0,27sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,56−0,38 −0,27249−0,10 −0,27 −0,06sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
−0,03−0,08 0,202520,32 −0,39 ⇄ 0,19sebaran
DXY
dxy
−0,36−0,15 −0,14252−0,07 −0,08 −0,42sebaran
S&P 500
spx
0,200,12 0,112520,22 −0,11 0,14sebaran
Gold
gold
0,370,12 0,112520,10 +0,02 0,06sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,420,05 0,102520,23 −0,19 0,08sebaran
USD/IDR
usdidr
0,020,08 0,092520,03 +0,05 0,18sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,280,14 0,082520,34 −0,20 0,09sebaran
Brent
brent
−0,13−0,08 −0,08252−0,03 −0,05 −0,02sebaran
Copper
copper
0,180,02 0,072520,13 −0,11 0,04sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
0,230,06 0,062520,25 −0,19 0,04sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
−0,040,12 0,062520,14 −0,02 0,02sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,480,13 −0,05201−0,06 +0,18 ⇄ −0,01sebaran
Bitcoin
btc
−0,18−0,15 0,032510,06 −0,21 ⇄ 0,01sebaran
JCI (IHSG)
jci
−0,15−0,13 0,022340,03 −0,15 ⇄ 0,01sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
−0,09−0,10 0,012520,21 −0,31 ⇄ 0,01sebaran
LQ45
lq45
−0,15−0,16 0,012340,02 −0,17 ⇄ 0,01sebaran
Nasdaq 100
ndx
−0,020,03 0,002520,12 −0,09 0,00sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Utilities (XLU) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Utilities (XLU) · Consumer staples (XLP)
2060120252
0,400,50Des 25Mar 26Jun 26Sep 26252-reading corr 0,36

Korelasi bergulir perubahan harian selama 252 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,050,04−0,090,010,03−0,030,11−0,030,040,070,36−0,07−0,020,030,020,010,05−0,040,000,04−0,06

Jeda +k: perubahan hari ini pada Utilities (XLU) terhadap perubahan Consumer staples (XLP) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.