IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Thailand 10YR terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
INDOGB 10YR
id10y
0,320,27 0,45960,34 −0,07 0,17sebaran
JCI (IHSG)
jci
−0,24−0,15 −0,27106−0,10 −0,05 −0,63sebaran
LQ45
lq45
−0,22−0,11 −0,26106−0,06 −0,05 −0,55sebaran
Brent
brent
0,590,28 0,211100,23 +0,05 0,24sebaran
Gold
gold
−0,56−0,25 −0,20110−0,11 −0,14 −0,53sebaran
USD/IDR
usdidr
0,360,27 0,161140,09 +0,18 1,79sebaran
Nasdaq 100
ndx
−0,63−0,27 −0,15110−0,02 −0,25 −0,41sebaran
S&P 500
spx
−0,58−0,29 −0,14110−0,06 −0,23 −0,70sebaran
UST 10YR
ust10y
0,470,24 0,141110,17 +0,07 0,16sebaran
Copper
copper
−0,52−0,25 −0,141100,00 −0,25 ⇄ −0,34sebaran
Brazil 10YR
br10y
0,270,14 0,131170,14 +0,01 0,07sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
−0,80−0,19 −0,101100,02 −0,21 ⇄ −0,12sebaran
Bitcoin
btc
−0,51−0,26 −0,09116−0,03 −0,23 −0,20sebaran
UST 2YR
ust2y
0,410,21 0,091110,15 +0,06 0,09sebaran
DXY
dxy
0,460,18 −0,011100,06 +0,12 −0,12sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran
INDOGB 10Y
idgb_10y
–– –0– – –sebaran
INDOGB 15Y
idgb_15y
–– –0– – –sebaran
INDOGB 1Y
idgb_1y
–– –0– – –sebaran
INDOGB 20Y
idgb_20y
–– –0– – –sebaran
INDOGB 30Y
idgb_30y
–– –0– – –sebaran
INDOGB 3Y
idgb_3y
–– –0– – –sebaran
INDOGB 5Y
idgb_5y
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Thailand 10YR per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Thailand 10YR · PHLX Semiconductor (SOX)
2060120252

Tanggal yang sama tidak cukup untuk korelasi bergulir.

Korelasi bergulir perubahan harian selama 252 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,03−0,030,11−0,06−0,020,30−0,01−0,040,05−0,16−0,10−0,10−0,060,14−0,020,160,20−0,020,03−0,01−0,07

Jeda +k: perubahan hari ini pada Thailand 10YR terhadap perubahan PHLX Semiconductor (SOX) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.