IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Utilities (XLU) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
UST 10YR
ust10y
−0,75−0,41 −0,32238−0,30 −0,10 −0,07sebaran
S&P 500 equal weight (RSP)
rsp
0,620,22 0,302380,48 −0,26 0,40sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,72−0,35 −0,26238−0,25 −0,09 −0,05sebaran
WisdomTree Cloud (WCLD)
wcld
−0,38−0,28 −0,26250−0,02 −0,26 −0,10sebaran
First Trust Cybersecurity (CIBR)
cibr
−0,42−0,34 −0,22250−0,02 −0,32 −0,12sebaran
MSCI ACWI (ETF)
acwi
0,510,18 0,162380,35 −0,17 0,17sebaran
DXY
dxy
−0,43−0,15 −0,14238−0,17 +0,02 −0,42sebaran
MSCI EM (ETF)
eem
0,50−0,01 0,112500,26 −0,28 ⇄ 0,07sebaran
S&P 500
spx
0,380,11 0,112380,31 −0,20 0,13sebaran
Gold
gold
0,390,12 0,102380,18 −0,06 0,05sebaran
Brent
brent
−0,52−0,08 −0,09238−0,07 −0,01 −0,02sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,18−0,02 0,08238−0,09 +0,07 0,15sebaran
MSCI Indonesia (EIDO, USD)
eido
0,220,01 0,072380,22 −0,22 0,04sebaran
Copper
copper
0,500,02 0,072380,14 −0,12 0,04sebaran
VanEck Semiconductor (SMH)
smh
0,26−0,03 0,072500,14 −0,17 ⇄ 0,03sebaran
INDOGB 10YR
id10y
0,160,07 −0,07213−0,12 +0,20 ⇄ −0,01sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
0,300,17 0,062380,15 +0,02 0,02sebaran
LQ45
lq45
0,01−0,02 0,062200,10 −0,12 ⇄ 0,03sebaran
JCI (IHSG)
jci
−0,220,00 0,062200,10 −0,10 0,03sebaran
Bitcoin
btc
−0,10−0,17 0,032390,09 −0,26 ⇄ 0,01sebaran
KraneShares China Internet (KWEB)
kweb
0,06−0,31 0,012500,18 −0,50 ⇄ 0,01sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,280,06 0,012380,17 −0,10 0,00sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Utilities (XLU) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Utilities (XLU) · KraneShares China Internet (KWEB)
2060120252
−0,250,000,25Des 24Mar 25Jun 25Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre −0,29

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi0,100,020,00−0,090,03−0,070,000,00−0,11−0,050,010,01−0,08−0,100,000,000,14−0,030,060,11−0,06

Jeda +k: perubahan hari ini pada Utilities (XLU) terhadap perubahan KraneShares China Internet (KWEB) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.