IDEN

Relationship Lab

Bagaimana sebuah seri bergerak bersama seri lain: korelasi perubahan harian selama 1 dan 3 tahun, beta, korelasi bergulir dan apakah salah satu cenderung bergerak lebih dulu. Korelasi bukan sebab-akibat, dan berubah dari waktu ke waktu.

Materials (XLB) terhadap…

Seri1M3M1Y ↓n 1Y3Y3B − 3TBeta 1Y
Industrials (XLI)
sec_us_industrials
0,450,38 0,642520,75 −0,37 0,65sebaran
S&P 500
spx
0,280,35 0,522520,49 −0,14 0,72sebaran
Consumer discretionary (XLY)
sec_us_discretionary
0,360,36 0,472520,61 −0,25 0,43sebaran
Copper
copper
0,150,24 0,452520,36 −0,12 0,29sebaran
Gold
gold
0,120,37 0,432520,34 +0,02 0,27sebaran
Real estate (XLRE)
sec_us_real_estate
0,500,38 0,432520,60 −0,21 0,54sebaran
Financials (XLF)
sec_us_financials
0,160,40 0,422520,62 −0,22 0,51sebaran
Health care (XLV)
sec_us_healthcare
0,090,35 0,382520,52 −0,18 0,42sebaran
UST 10YR
ust10y
−0,37−0,39 −0,37248−0,07 −0,32 −0,10sebaran
Nasdaq 100
ndx
0,130,16 0,362520,39 −0,23 0,32sebaran
Consumer staples (XLP)
sec_us_staples
0,530,43 0,342520,43 0,00 0,41sebaran
PHLX Semiconductor (SOX)
sox
0,060,03 0,312520,36 −0,33 0,12sebaran
DXY
dxy
−0,43−0,22 −0,31252−0,19 −0,03 −1,06sebaran
UST 2YR
ust2y
−0,33−0,29 −0,29248−0,06 −0,23 −0,07sebaran
Communication services (XLC)
sec_us_communication
0,040,21 0,282520,51 −0,30 0,31sebaran
Brent
brent
0,00−0,37 −0,28252−0,18 −0,19 −0,09sebaran
Bitcoin
btc
−0,250,13 0,232510,15 −0,02 0,09sebaran
JCI (IHSG)
jci
0,16−0,07 0,162330,10 −0,17 ⇄ 0,11sebaran
LQ45
lq45
0,28−0,03 0,152330,10 −0,13 ⇄ 0,10sebaran
INDOGB 10YR
id10y
−0,070,06 −0,10203−0,10 +0,16 ⇄ −0,01sebaran
Energy (XLE)
sec_us_energy
0,32−0,07 −0,012520,35 −0,42 ⇄ −0,01sebaran
USD/IDR
usdidr
−0,050,02 −0,01251−0,06 +0,08 ⇄ −0,02sebaran
Newcastle coal
coal
–– –0– – –sebaran

Dibandingkan dengan seri lintas aset utama dan seri dengan kategori dan negara yang sama. Perubahan dicocokkan pada tanggal yang sama. Beta = perubahan Materials (XLB) per satu satuan perubahan seri lain (kuadrat terkecil, 1 tahun). Kuning: kurang dari 20 perubahan yang sama (arahkan kursor ke nilai untuk melihat n). Stabilitas: korelasi 3 bulan dikurangi korelasi 3 tahun; ⇄ menandai tanda berlawanan. Perubahan korelasi menggambarkan masa lalu; bukan berarti hubungan telah putus atau akan kembali. Data ↓

Materials (XLB) · Industrials (XLI)
2060120252
0,400,600,80Des 24Mar 25Jun 25Sep 25Des 25Mar 26Jun 26Sep 2660-reading corre 0,37

Korelasi bergulir perubahan harian selama 60 data terakhir, 3 tahun terakhir.

Siapa bergerak lebih dulu? (1 tahun)

Jeda (data)-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1+0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10
korelasi−0,01−0,02−0,02−0,020,000,11−0,05−0,04−0,01−0,020,64−0,07−0,07−0,010,060,070,06−0,020,08−0,050,10

Jeda +k: perubahan hari ini pada Materials (XLB) terhadap perubahan Industrials (XLI) k data kemudian (positif = yang pertama memimpin). Puncak di luar 0 hanya menggambarkan setahun terakhir.